A Nvidia anuncia um novo sistema de integração NPC que permite que avatares baseados em IA interajam com jogadores em tempo real com diálogos de voz e muito mais.
A Nvidiaanunciou o Omniverse Avatar Cloud Engine para jogos, integrando vários recursos e funcionalidades díspares baseados em IA em um pacote abrangente de IA para jogos. As atualizações baseadas em IA para NPCs de videogame há muito são apontadas como um dos casos de uso mais interessantes para IAs modernos, e parece que a Nvidia pode estar fazendo uma das primeiras incursões sérias nesse empreendimento.
O que diferenciaa Nvidiade seus concorrentes é que a empresa está apostando tudo na IA. Durante anos, o Deep Learning Super Sampling da Nvidia esteve na vanguarda das tecnologias de upscaling de jogos, graças aos seus núcleos Tensor e como eles são aproveitados e expostos nas gerações de GPU subsequentes, o que resultou em uma vantagem bastante significativa no desempenho de rastreamento de raios, por exemplo.
Emborao rastreamento de raios seja um aspecto importante da renderização, a Nvidia está pronta para levar as coisas para o próximo nível com mais integrações de IA, ao que parece. Ou seja, a tecnologia Omniverse Avatar Cloud Engine, ou ACE, para jogos permite que NPCs sem diálogo pré-escrito se comuniquem com o jogador em tempo real, com falas adequadas. A surpresa é que o ACE for Games é, de acordo com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, “basicamente um grande modelo de linguagem” que foi reapropriado para a integração de videogames. O ACE for Games combina a compreensão da linguagem natural, conversão de texto em fala e animação facial para que os NPCs ouçam e interajam com os jogadores em tempo real.
Emboraos negócios de GPU da Nvidia em 2023tenham sido criticados pelo desempenho decepcionante de algumas de suas GPUs RTX 4000, a empresa ainda está disparando em todos os cilindros em outras frentes. O ACE poderia, em teoria, revolucionar a interação de IA em jogos, mas ainda há grandes questões que a Nvidia precisará responder. A questão óbvia, por exemplo, é executar as integrações de IA em tempo real; A Nvidia não foi clara sobre exatamente o que é necessário para o ACE for Games funcionar corretamente.
Claro, as chances são boas de que ACE for Games será muito interessante de se ver em ação quando finalmente ganhar força. Por enquanto, o caso de uso de IA do mundo real mais impressionante da empresa ainda é o rastreamento de raios. Um dos exemplos mais proeminentes e impressionantes de rastreamento de raios é o domodo RT Overdrive doCyberpunk 2077, que surgiu devido à cooperação da Nvidia com o desenvolvedor CD Projekt RED.
A tecnologia baseada em IA da Nvidia provou ser muito flexível no passado, com modders capazes de integrá-la a jogos que não oferecem suporte a esses recursos por padrão. Um excelente exemplo é o de ummodder configurando o Nvidia DLSS noFallout 4, juntamente com as próprias tecnologias de upscaling da AMD e da Intel. É possível que o ACE for Games seja igualmente flexível, mas só o tempo dirá.
Fonte:Nvidia