A fabricante Nvidia recebeu recentemente a 1000ª startup de IA de saúde em seu programa Nvidia Inception, que é um serviço rápido para empresas que buscam utilizar aprendizado de máquina para seus empreendimentos. Hoje, a empresa anunciou oficialmente aNvidiaInception Alliance for Healthcare, que oferece aos membros acesso a recursos destinados especificamente ao setor de saúde, o GE Healthcare Edison Developer Program.
O Nvidia Inception pretende ser um serviço de suporte customizado para startups que trabalham com machine learning, oferecendo treinamento e assistência técnica com inteligência artificial, além de acesso antecipado aohardware de pontado fabricante . A Alliance for Healthcare apresenta especificamente uma série de benefícios para membros Premier aprovados pela FDA, como o acesso ao Nuance AI Marketplace for Diagnostic Imaging, um banco de dados de modelos médicos verificados para algoritmos de treinamento.
A Nvidia fará um discurso especial aberto ao público amanhã às 17h CT (11h de segunda-feira GMT) para discutir como o programa está trabalhando com profissionais de saúde em áreas como radiologia e ciência de dados, que tem o potencial de automatizar tarefas repetitivas mundanas em laboratórios médicos e interpretar dados complexos com mais rapidez, até o desenvolvimento de dispositivos médicos, comobraços protéticosque predizem com mais precisão os movimentos do usuário.
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O fabricante de placas gráficas tem se inclinado fortemente para o desenvolvimento de aprendizado de máquina e inteligência artificial na última década. Apenas em setembro passado, aNvidia adquiriu a ARM do Soft Bank por US$ 40 milhões, e esses recursos estão, sem dúvida, sendo utilizados, pelo menos em parte, para este programa. Karley Yoder, vice-presidente e gerente geral de inteligência artificial da GE Healthcare, espera que este programa “ajude a melhorar a qualidade do atendimento, reduzir os custos de saúde e oferecer melhores resultados para os pacientes”.
Módulos de treinamento em RV sofisticados e detalhados, completamente diferentes do Surgeon Simulator 2 , já estão sendo usados para treinar a próxima geração de profissionais de saúde e podem possibilitar o aprendizado à distância para a próxima geração de estudantes de medicina. As possibilidades apresentadas pela tecnologia médica alimentada por IA são impressionantes e chegaram incrivelmente longe tecnologicamente nos últimos 50 anos.